Árbol de decisión C4.5 basado en entropía minoritaria para clasificación de conjuntos de datos no balanceados

Resumen. En el área de aprendizaje automático, el problema de desbalance en los datos es uno de los más desafiantes. Desde hace más de una década, se han desarrollado nuevos métodos para mejorar el desempeño de los métodos de clasificación para este tipo de problema. En este art́ıculo se presenta una modificación al algoritmo C4.5 usando el concepto de entroṕıa minoritaria. La propuesta está basada en la corrección de un error que observamos en una publicación previa. La implementación del nuevo método presentado es probada con conjuntos públicamente disponibles. Los resultados obtenidos muestran la utilidad del método desarrollado.